مناطق پرخطر آنفولانزا با هوش مصنوعی شناسایی می‌شوند
«آنفولانزا» یکی از بیماری‌های مسری است که افراد در فصول سرد سال به آن مبتلا می‌شوند. ترکیب دو برنامه هوش مصنوعی، شناسایی نقاطی را که احتمال ابتلا به آنفولانزا در آنها بیشتر است، ممکن می‌کند.
اعتمادآنلاین| بسیاری از موسسات بهداشتی و درمانی به طور مرتب در حال رصد نحوه شیوع بیماری‌هایی مانند آنفولانزا در نقاط مختلف هستند تا نقاط پرخطر در این زمینه را شناسایی کنند. اما این کار به طور دقیق و مناسب ممکن نیست و در آمریکا با وجود همه تلاش‌های صورت‌گرفته داده‌های جمع‌آوری‌شده در این زمینه دو هفته از زمان عقب است.
مطالعه جدیدی که در این زمینه توسط بیمارستان کودکان بوستون در آمریکا انجام شده، از دو روش پیش‌بینی و بررسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای برآورد میزان شیوع بیماری آنفولانزا در هر نقطه از این کشور بهره می‌گیرد.
یکی از این دو روش مبتنی بر سیستم هوش مصنوعی ARGONet است که داده‌های مربوط به پراکندگی جغرافیایی این بیماری از سپتامبر سال 2014 تا می سال 2017 را در اختیار دارد و لذا از آن می‌توان برای پیش‌بینی شیوع آنفولانزا با دقت 75 درصد بهره گرفت.
برای افزایش دقت سیستم یادشده از یک برنامه هوش مصنوعی دقیق‌تر هم استفاده شده که می‌تواند نحوه شیوع انفولانزا را در محله‌های مختلف با دقت بالایی بررسی کند. انتظار می‌رود ترکیب اطلاعات دو سیستم یادشده نقاط پرخطر در ارتباط با این بیماری را با دقت بالایی مشخص کند.
منبع: مهر
دیدگاه تان را بنویسید